空气质量数据统计（空气质量监测数据）

某地区在30天内的空气质量状况统计如下表： 污染指数 40 70 90 110 120 140 天数。根据PM2.5空气质量指数计算公式，低于50时就达到国家环境空气质量标准的二级，应该就算正常了。近年来，我国的环境问题比较严重，很多城市出现了雾霾天气，当然也有很多城市空气依旧清新，为了研究具体的空气环境城市分布，我们采用了假设检验以及线性回归的思想对AQI进行分析和预测，其中AQI的值越大，表示空气质量越差，AQI值越小，表明空气质量越好。

某地区在30天内的空气质量状况统计如下表： 污染指数（W） 40 70 90 110 120 140 天数（T）

（3+5+10）÷30，

=18÷30，

=60%；

答：这30天空气质量达到良或以上的天数占60%．

故答案为：60．

随机抽取某城市30天的空气质量状况统计图如下

（1）统计图为：

（2）从表中可以看出w≤50，有3天，

50＜w≤100的有5+10=15天，

100＜w≤150的有7+4+1=12天，

所以面积比为3：15：12，

即1：5：4；

（3）空气质量达到良以上，从表中可以看出有3+15=18天．所以18÷30×365=219天；

小明从市环境监测网随机查阅了若干天的空气质量数据作为样本进行统计，分别绘制了如图的条形统计图和扇形

根据题意得：

随机查阅的总天数是：

18

60%

=30（天），

优的天数是：30-18-3=9（天），

则空气质量为优的扇形的圆心角的度数为：

9

30

×360°=108°；

故答案为：108°．

统计空气质量用什么统计图

①344÷65.8%=523（个）， ②523×25.4%=133（个）， ③46÷523=8.8%， 故答案为：扇形， 空气质量情况 城市个数 占监测城市的百分之几（百分号前保留一位小数） 达到二级（含二级）标准以上 344 65.8% 达到三级标准 133 25.4% 未达到三级标准 46 8.8%

aqi正常范围是多少？

根据PM2.5空气质量指数(AQI)计算公式，低于50时就达到国家环境空气质量标准的二级，应该就算正常了。

中国颗粒物浓度限值存在一定的问题，主要表现于AQI200时的中国PM2.524h平均浓度限值评定标准较宽松，由此导致PM2.5/PM10比值出现与实际不符的现象；在空气质量优的情况下，即当AQI=50时，PM2.5/PM10比值为0.7，与实际情况不相符。

北京奥体中心监测点数据分析结果表明，AQI50时，PM2.5/PM10比值小于0.5，且PM2.5/PM10的比值随着污染指数的增大而增大。

扩展资料

人们一般认为PM2.5只是空气污染。其实PM2.5对整体气候的影响可能更糟糕。PM2.5能影响成云和降雨过程，间接影响着气候变化。

大气中雨水的凝结核，除了海水中的盐分，细颗粒物PM2.5也是重要的源。有些条件下PM2.5太多了，可能“分食”水分，使天空中的云滴都长不大，蓝天白云就变得比以前更少。

有些条件下PM2.5会增加凝结核的数量，使天空中的雨滴增多，极端时可能发生暴雨。

参考资料来源：百度百科—空气指数

python数据分析综合项目--空气质量指数分析

近年来，我国的环境问题比较严重，很多城市出现了雾霾天气，当然也有很多城市空气依旧清新，为了研究具体的空气环境城市分布，我们采用了假设检验以及线性回归的思想对AQI（空气质量指数）进行分析和预测，其中AQI的值越大，表示空气质量越差，AQI值越小，表明空气质量越好。

1.列出空气质量优秀/较差的五个城市

2.全国空气质量分布情况

3.临海城市和内陆城市的空气质量对比

4.影响空气指数的因素

5.空气质量均值验证

City 城市名

AQI 空气质量指数

Precipitation 降雨量

GDP 城市生产总值

Temperature 温度

Longitude 经度

Latitude 纬度

Altitude 海拔高度

PopulationDensity 人口密度

Coastal 是否沿海

GreenCoverageRate 绿化覆盖率

Incineration(10,000ton) 焚烧量（10000吨）

在进行数据分析之前，我们对数据集进行观察并对其中的缺失值、重复值、异常值进行处理

我们发现降雨量数据中包含了4个缺失值，为了保证数据的精确，我们查一下降雨量的数据分布

很明显的呈现右偏分布，因此采用平均数来替代缺失值并不妥，我们这里用中位数来代替

GDP属性中检测出8条异常值，我们这里采取用极端值替换的方式，将异常值替换成最大值

数据集处理完毕之后，我们开始进行数据分析

按照AQI降序排列，选出排名前五以及后五的城市，进行可视化，结果如下

结论：空气质量较好的城市为韶关市、南平市、梅州市、基隆市、三明市，空气质量堪忧的城市分别为焦作市、锦州市、保定市、朝阳市、北京市

这里我们将AQI指数分为六个等级，并根据等级统计全国空气质量的等级情况

我们再用散点图绘制下全国的空气质量分布

结论：我国城市的空气质量集中在一级、二级和三级，高污染城市比例较低；从地理位置来看，西部城市空气质量优于东部城市，南部城市优于北部城市。

根据上面的结论我们发现，仿佛临海城市的空气质量普遍高于内陆地区，那么这个结论是否是真的呢？还需要进一步验证。

首先，我们来统计下不同地理环境的城市数量

第二步，绘制临海和内陆城市的AQI分布图

我们发现内陆城市AQI集中分布在50-100区间内，而沿海城市AQI集中分布在0-50区间，在此样本中，沿海的AQI分布低于内陆城市，但是这毕竟是样本，无法推测出总体分布情况，还需进一步探测。

第三步，统计AQI均值并绘制分布密度图

第四步，差异检验，查看内陆沿海AQI均值分布是否显著

我们先假设内陆城市和沿海城市的平均值相同

结果得出支持的概率为0.006，远低于0.05，因此我们否定原假设，选择备择假设，即内陆城市和沿海城市的平均值不相同

结论：经过分析，我们发现有超过99%的概率可以证明临海城市空气质量优于内陆城市的空气质量。

为了探究影响空气质量的具体因素，我们需要计算出两个变量之间的相关系数，以此进行判断，这里采用热力图进行可视化操作。

结论：从显示结果看出，AQI主要受降雨量和纬度的影响，其中降雨量越多，空气质量越好（0.4）；纬度越低，空气质量越好（-0.55）

当然，从整个图片来看，也能发现很多变量之间的关系，比如GDP与焚烧量的正相关系数达到了0.9，温度与纬度的负相关系数达到了-0.81等。

传闻空气质量均值在71左右，这个消息是否是准确的呢？我们进行一次验证。

首先计算样本的均值

结果显示为75.334

那么总体的均值是否为71呢？这里先假设总体的均值为71，进行t检验

结论：可以看出，偏离均值1.81倍的标准差，而且p值大于0.05，我们接受原假设（即空气质量均值在71左右）另外，我们还可以计算出在置信度为95%时，空气质量均值的置信区间为70-80。